Weaviate 博客

Weaviate C# 客户端现已正式发布！此版本为 .NET 开发者带来现代且直观的 API，使构建 AI 驱动的应用程序比以往任何时候都更容易。

此版本引入了对象生存时间 (TTL)、zstd 压缩支持、扁平索引 RQ 量化、具有 Weaviate Embeddings 的多模态支持、运行时可配置的 OIDC 证书等等。

上下文工程是在推理过程中选择、组织和管理馈送到大型语言模型中的信息，以优化其性能和行为。

Weaviate 被 AWS Benelux 合作伙伴评为帮助客户推动创新的领导者

Weaviate Java 客户端 v6 现在正式发布！此版本带来了一个完全重新设计的 API，它采用了现代 Java 模式，简化了常见操作，并使使用向量数据库比以往任何时候都更直观。

了解如何使用 Dify 和 Weaviate 集成来构建 RAG 应用程序。

1.34 引入了带有 RQ 量化的扁平索引支持、服务器端批量改进、新的客户端库、Contextual AI 集成等等。

Weaviate 宣布修复了产品更新版本中的两个 CVE。

使用 Weaviate 构建 AI 应用程序和烹饪有什么共同之处？让我们来了解一下！

动手实践模式：使用 Arize AI 设计用于生成式 AI 企业应用程序的设计模式。

了解 Confluent 的流式代理和 Weaviate 如何结合实时上下文和语义理解来实现代理 AI。

Weaviate Cloud 获得了更新的定价模式。