在 Weaviate 庆祝成立五周年之际，我们很荣幸能够与数万名开发者合作，深入了解人工智能项目和策略的不断发展。我们的用户不断突破可能性界限。随着他们继续扩展在生产环境中的应用程序，他们指导着我们产品和市场的演进。
对可选性的需求
开发者选择 Weaviate 的主要原因之一是它在机器学习模型、框架和部署方面提供的可选性。随着每天都有新的 AI 模型和工具涌现，构建允许技术栈演进的系统至关重要。这种可选性，加上易用性，有助于团队更快地将 AI 原型推向生产环境。
在架构方面，灵活性也至关重要。不同的用例有不同的要求。例如，我们与许多软件公司和受监管行业的公司合作。他们通常需要多租户来隔离数据并保持合规性。在构建检索增强生成 (RAG) 应用程序时，使用帐户或用户特定数据来关联结果，数据必须保留在为其用户组提供的专用租户中。Weaviate 原生、多租户架构非常适合需要优先考虑数据隐私，同时保持快速检索和准确性的客户。
另一方面，我们支持一些非常大规模的单租户用例，这些用例面向实时数据访问。其中许多用例都在电子商务和竞争速度和客户体验的行业中。即使是轻微的延迟也可能导致他们的用户寻找其他选择。
这些用例利用我们的 HNSW 索引在热存储上以及向量压缩来确保低延迟。
重点是，没有一种放之四海而皆准的解决方案，因此可选性是关键。我非常自豪的是，通过向我们的客户和社区学习，我们正在构建一个支持多样化用例和开发者不断变化需求的解决方案。
推出热、温和冷存储层级
看到我们的客户的产品越来越受欢迎，吸引了更多用户，并且在许多情况下，租户数量也在增加，这真是太棒了。然而，随着多租户用例的扩展，基础设施成本可能会迅速变得难以承受。由于多租户是我们的架构核心，因此我们下一步的逻辑是构建一种帮助客户提高资源利用效率的方法。
我们很高兴在我们的 最新版本 中提供租户卸载以及热、温和冷存储层级。Weaviate 用户（开源和企业云）现在可以根据其用例的独特模式，动态地停用或卸载租户到更便宜的温或冷存储，并重新激活它们。
以下是在实践中可能呈现的样子
我们的客户之一开发了一个拥有数万用户的电子邮件平台。80% 的用户仅在 12 小时内活跃（美国工作时间）。借助我们新的存储层级，他们可以在用户不活跃时将租户卸载到冷存储以节省基础设施成本。当用户上线时，他们可以快速预热租户。这样，他们就可以降低存储成本，同时仍然提供满足客户需求的高性能。
Weaviate AI Unit
为了适应此次产品变更和不断发展的人工智能堆栈，我们向我们的企业云产品引入了一个 新的定价单位。AI Unit (AIU) 是 Weaviate 特定的单位，可应用于热、温和冷存储层级以及计算成本。AIU 能够帮助客户更好地监控使用情况并改善预算。除了资源成本外，AIU 还会应用于发布的新 AI 原生应用程序（稍后会介绍）。
应用程序和工具，助力 AI 原生开发
当我们继续倾听我们的社区时，很明显开发者需要一个 AI 原生框架，它不仅提供灵活性，还提供模块化 GUI 工具来与其数据交互并加速其用例。我们很高兴推出一系列新的 AI 原生应用程序和工具，这些应用程序和工具将帮助开发者和业务用户加速常见用例。
推荐应用程序
我们的第一个应用程序是 推荐服务，目前处于私人测试阶段。推荐服务是一种完全托管、低代码的方式来构建可扩展的推荐系统。它为跨多模态数据的项目到项目、项目到用户和用户到用户推荐场景提供可配置的端点。请在此处注册私人测试版，并请继续关注更多应用程序更新。
Weaviate Cloud 工具
最后，新的 Weaviate Cloud 工具 为开发者和非技术用户提供了一种更轻松的方式来管理、探索和与其在 Weaviate Cloud 中的数据进行交互。 查询 和 集合 工具现在可在 Weaviate Cloud 控制台中使用。
过去几个月一直很激动人心，我很高兴继续向我们的社区学习，并赋能开发者构建未来的人工智能原生可能性。
要深入了解我们最新的产品更新，请参加我们的 即将举行的网络研讨会。
准备开始构建了吗？
请查看 快速入门教程，或使用 Weaviate Cloud (WCD) 的免费试用版构建令人惊叹的应用程序。