Weaviate 演示

BookRec 是一个推荐服务，根据用户输入的流派和标题推荐书籍。它基于 Kaggle 的 7000 本书籍数据集构建，使用 Ada v2 进行向量嵌入和快速语义搜索。前端使用 Next.js 开发，并使用 TailwindCSS 样式化。

Elysia 是一个基于决策树的代理系统，它能智能地决定使用哪些工具，获得了哪些结果，是否应该继续该过程，或者是否已经完成了它的目标。它提供了一个完整的前端界面和一个易于通过 pip 安装的 Python 包。

Verba 是我们的开源检索增强生成 (RAG) 应用程序，专为用户友好、可定制的搜索体验而设计。它具有自动完成、来源透明度、易于数据导入和管理等功能，使其对技术人员和非技术人员都易于访问。

Awesome-Moviate 是一个使用 OpenAI 嵌入和 Weaviate 构建的电影推荐系统。它使用一个简单的用户界面来提供电影搜索和推荐功能。用户可以通过标题搜索电影，并根据情节相似度使用 AI 生成的嵌入获得相似电影列表。

HealthSearch 是一个开源演示，用于解码用户撰写的补充剂评论，执行语义和生成式搜索以检索与特定健康影响相关的产品。它利用大型语言模型来理解自然语言查询并生成产品和评论摘要。

一个使用 Weaviate 的向量数据库和基于 Apache Kafka 的完全托管的流数据服务 Confluent Cloud 构建的语言学习应用程序。了解 实时数据 和 向量嵌入 如何通过持续适应用户表现来实现个性化学习。

欢迎来到 Generator9000！它是一个开源 Web 应用程序，旨在创建根据您的用例定制的合成数据对象。我们使用生成式 AI（OpenAI 的 GPT4）不仅生成具有特定字段的数据对象，还根据这些数据对象创建图像。

Magic Chat 使用 Weaviate 连接器搜索 Magic The Gathering 卡牌，具有各种搜索选项，例如 BM25、语义搜索、混合搜索和生成式搜索。该项目是 2023 年 Streamlit Connections Hackathon 的提交作品。它提供了一个用于 Weaviate 的 Streamlit 连接器。

找到支持任何论点的引言！QuoteFinder 是一个使用混合搜索的工具，结合了语义搜索和关键字搜索。语义搜索查找大想法的文本含义，而关键字搜索匹配确切短语，帮助您找到查询的最佳引言。