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人工智能开源数据库

专为新一代软件应用打造的开源人工智能数据库。

开发者喜爱的开源向量数据库

Weaviate 是一个开源向量数据库,简化了人工智能应用程序的开发。内置向量和混合搜索、易于连接的机器学习模型以及对数据隐私的关注,使各级别开发人员能够更快地构建、迭代和扩展人工智能功能。

让更多开发者拥有人工智能的力量

通过开源、开发者友好的平台和生态系统,帮助开发者更轻松地构建和扩展人工智能驱动的应用程序。

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轻松连接到流行的机器学习模型

通过与 20 多个机器学习模型和框架的集成,更快地构建和迭代。随着生态系统的发展,快速采用和测试新模型。

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同时获得向量和关键词搜索的优势

提高语义理解和准确性,以提供更好的见解。利用向量搜索和 BM25 关键词搜索——创建混合搜索——而无需任何额外开销。

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安全、灵活、可靠地运行——按规模扩展

在您想要的地方、以您想要的方式运行。Weaviate 可作为自助托管数据库、托管服务或在您的 VPC 中的 Kubernetes 包提供。

了解更多关于 Weaviate 的信任和安全信息

开源向量数据库功能

内置混合搜索

合并不同的搜索算法并相应地重新排序结果。

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高级过滤

在毫秒级的时间内跨大型数据集应用复杂的过滤器。 

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开箱即用的 RAG

使用专有数据安全地与机器学习模型交互。

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向量化模块

轻松生成新的向量嵌入或自带向量嵌入。

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可配置的备份

在零停机时间内根据需要备份。

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原生多租户

水平扩展并有效地消耗资源。

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向量索引压缩

提高大型数据集的内存占用率。

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租户
隔离

通过严格的资源隔离确保安全。

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20+ 生态系统集成

通过与机器学习生态系统的直接集成,更快地推进。

“Weaviate 的开箱即用方法,结合了模型服务和多租户,帮助我们快速原型设计和构建 Stack 的向量搜索。”

Constantine Kokkinos,
Stack Overflow