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Embeddings

嵌入向量

告别速率限制和管理多个 Embedding 提供商的麻烦。

Embeddings

概述

Weaviate Embeddings 是 Weaviate Cloud 中的一项服务,可简化向量嵌入的创建和管理。借助 Weaviate Embeddings,开发人员可以访问各种嵌入模型,而无需将数据发送到外部提供商。

  • 快速、灵活的开发:只需操作更少的 API 和供应商即可管理。在领先的开源模型和专有模型之间进行选择。
  • 摆脱速率限制:将模型移近您的数据以减少延迟。无需人为限制,即可实现无限的每秒嵌入数。
  • GPU 加速且经济高效 通过简单、按使用量付费的定价,最大限度地提高性能并管理成本。

更多详细信息和定价

Snowflake arctic-embed 1.5 = $0.025 每 1M tokens
Snowflake arctic-embed 2.0 = $0.040 每 1M tokens
ModernVBERT colmodernvbert = $0.065 每 1M tokens

可用模型

文本嵌入模型

❄️

Arctic L v2.0默认

Snowflake

  • 多语言支持
  • 最多 8,192 个 tokens
  • 最适合大规模、复杂的检索
了解更多
❄️

Arctic M v1.5

Snowflake

  • 英语支持
  • 最多 512 个 tokens
  • 最适合快速、轻量级检索
了解更多

多模态模型

🔮

ColModernVBERT

ModernVBERT

  • 英语支持
  • 支持图像和文档页面
  • 查询文本限制:8,092 个 tokens
  • 最适合无需 OCR 预处理的视觉文档(PDF、幻灯片、发票)
了解更多

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